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Фото: Oleg Petrasiuk / Press Service of the 24th King Danylo Separate Mechanized Brigade of the Ukrainian Armed Forces / Reuters
人們嘗試過各種奇葩策略,試圖從大型語言模型(LLM,ChatGPT等工具背後的AI技術)中獲得更好的回饋。有些人深信,威脅AI能讓它表現得更好;另一些人認為,禮貌待人會讓聊天機器人更配合;還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是:專家告訴我,許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危險的。但是,你與AI的溝通方式確實至關重要,某些技巧真的能帶來差異。
Gartner研究总监Ranjit Atwal发出警示:“最终结果是你在市场上失去了选择。我们面临的是一个相当独特的情况。通常当内存价格飙升时,是因为生产问题限制供应。在这里,是来自超大规模数据中心的需求端压力推高了PC和智能手机的内存成本。”与内存行业早期的繁荣—萧条周期不同,这种短缺可能是长期的,并可能延续到2027年底。